AI
人工智慧
機器學習
Machine Learning
ML
python

⭐ 目錄 ⭐
⌨ (0:00:00)​ 哈囉大家好我是小白
章節1 : 介紹
⌨ (0:00:34)​ AI vs ML vs DL
⌨ (0:03:38​) 機器如何學習?
⌨ (0:11:25​) 環境建置(colab)
章節2 : 簡單線性回歸 Simple Linear Regression
⌨ (0:16:00) 介紹
⌨ (0:18:44​) y = w*x + b
⌨ (0:34:04​) 最適合資料的直線?
⌨ (0:39:49​) 成本函數 Cost Function
⌨ (0:58:34​) 怎麼有效率的找出w b
⌨ (1:11:19​) 梯度下降 Gradient Descent (part1)
⌨ (1:30:00​) 梯度下降 Gradient Descent (part2)
⌨ (1:41:24​) 總結
章節3 : 多元線性回歸 Multiple Linear Regression
⌨ (1:43:58​) 介紹
⌨ (1:45:46​) 資料預處理 Label Encoding
⌨ (1:49:23​) 資料預處理 OneHot Encoding
⌨ (1:58:18) 資料預處理 Train & Test
⌨ (2:06:11​) w1x1 + w2x2... + b
⌨ (2:09:37) 設定 Cost Function
⌨ (2:13:16​) 設定 Optimizer Gradient Descent
⌨ (2:37:53​) 特徵縮放 Feature Scaling
⌨ (2:33:13​) 套用到真實情況
章節4 : 邏輯回歸 Logistic Regression
⌨ (2:46:33​) 介紹
⌨ (2:51:37​) Sigmoid Function


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課程檔案
簡單線性回歸 : https://drive.google.com/drive/folder...
多元線性回歸 : https://drive.google.com/drive/folder...
邏輯回歸:
https://drive.google.com/drive/folder...

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