這部影片是我過去諮詢彙整的經驗統整了許多轉職者常犯的基本錯誤
目標是讓無法參與轉職諮詢的人仍能有一個管道獲得正確的訊息
因個人能力有限不間斷地提供諮詢服務確實是力有未逮
所以希望大家可以從中獲得自己需要的訊息
如果你看完這部影片你有問題想問我
不要吝嗇填寫問卷吧
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
如果對轉職數據科學家有興趣
下面是課程的問卷歡迎填寫
https://forms.gle/8xjHEErub7tksL836
這是數據轉職系列的第三部影片
如果有興趣可以看其他三部
第一部一輩子的職位規劃
• 數據分析轉職 | 超過50%的人選錯了轉職職位? | 正確選擇轉職職位的方法
第二部十年的職涯規劃
• 數據分析轉職 | 是否要唸碩士? | 規劃年薪百萬的方法
第三部一年的轉職計畫
• 數據分析轉職 | 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了? | 大幅提升成功...
第四部引導架構的履歷
• 學生、轉職者的履歷撰寫技巧建立架構引導面試官的方法
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Chapter
0:00 影片導言
1:06 為什麼想轉職到數據分析的人都失敗了
2:20 失敗的第一步我要學會數據分析
4:00 用最短的時間取得面試的操作心法
5:33 天下武功惟快不破成功的學習途徑
6:24 Step1熟悉數據分析在python的應用
8:27 Step2數據分析的基礎
11:13 Step3有價值的Side Project
14:45 Step4別跟數學系的比算法跟資訊系的比程式面試的準備方法
16:45 結尾你可以成功的 !
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影片中的學習資源
莫烦Python
基礎操作 • python基础 中文
資料處理
• Numpy & Pandas Python 教学 学习教程
數據分析
• Scikitlearn (sklearn) 优雅地学会机器学习 教学教程
DataCamp (需要先登入)
基礎操作
https://app.datacamp.com/learn/course...
資料處理
https://app.datacamp.com/learn/course...
數據分析
https://app.datacamp.com/learn/course...
Scikitlearn官網
https://scikitlearn.org/stable/
Kaggle "Datasets and Tutorial Kernels for Beginners"
https://www.kaggle.com/code/m2skills/...
幾本經典聖經
An Introduction to Statistical Learning
https://www.statlearning.com/
The Elements of Statistical Learning
https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/
Deep Learning
https://www.deeplearningbook.org/
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片尾音樂
https://pixabay.com/music/corporatec...
封面圖片unsplash