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Künstliche #Intelligenz wird unsere #Gesellschaft verändern und ist schon heute aus unserem #Alltag kaum mehr wegzudenken: Seien es #Sprachassistenten, #Einparkhilfen oder der Umstand, dass dir #YouTube dieses #Video hier vorgeschlagen hat ... überall dort steckt mehr oder weniger #KI drin ... oder #AI ... oder neuronale Netze? Und was hat das eigentlich alles mit Deep Learning zu tun? Nun, diese #Buzzwords werden in letzter Zeit immer häufiger verwendet, um entweder sein eigenes #Produkt von der #Konkurrenz abzuheben oder um fachlich dünne #Bücher besser verkaufen zu können. Das Problem: Oft steckt in den entsprechenden Produkten gar nicht wirklich #KI drin und in den aggressiv beworbenen Büchern werden die Begriffe mehr schlecht als recht vermischt. In der #Praxis werden die Begriffe Machine Learning und #KI #synonym verwendet, um Supervised Learning zu bezeichnen. In diesem #Video möchte ich dir in einfachen Worten erklären, was tatsächlich hinter den #Buzzwords #KI bzw. #AI, Machine Learning Deep Learning und neuronalen Netzen steckt. Das versetzt dich außerdem in die Lage, #Dampfplauderer zukünftig auch als solche zu erkennen!

Einführung: 0:00
Was versteht man unter künstlicher Intelligenz (KI)? 0:56
Starke vs. schwache künstliche Intelligenz: 2:26
Wo entfaltet KI ihr Potenzial? 2:57
Was versteht man unter Machine Learning? 3:34
Supervised Learning: 4:09
Unsupervised Learning: 4:50
Reinforcement Learning: 5:35
Beispiele für Machine Learning: 6:17
Was versteht man unter Deep Learning? 6:33
Neuronale Netze (Neuronen, Synapsen, Layer) 6:57
Zusammenfassung: 8:02
ENDE: 8:21

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Video zum Unterschied zwischen schwacher und starker KI [FOLGT]
Video zum Quantenzufallszahlengenerator (#QRNG)    • QuantenZufallsgenerator (QRNG) | #Qu...  

Studie von McKinsey https://www.mckinsey.com/~/media/McKi...

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