Título: Cálculo de la consistencia y el vector propio


Descripción automática: En este video, se explica cómo calcular la consistencia y el vector propio en el marco del proceso analíticojerárquico, utilizando matrices de comparación pareada. Se presenta un ejemplo con una matriz 3x3 para explicar los pasos del cálculo. Primero, se normaliza la matriz y se suman las filas para hallar el promedio, obteniendo la matriz promedio. Luego, esta matriz promedio se multiplica por la matriz original, generando un "vector fila total". Al dividir este vector por el vector promedio se obtiene el cociente, que lleva al cálculo de la lambda máxima. A partir de esta, se determina el índice de consistencia y el ratio de consistencia, que debe ser menor a un porcentaje específico para confirmar la aceptabilidad de la matriz (en el ejemplo, un ratio menor al 5% para una matriz 3x3).

Tras validar la consistencia de la matriz, se procede a encontrar el vector propio multiplicando la matriz por sí misma hasta que las cuatro primeras cifras coincidan entre productos consecutivos, aproximándose así al vector propio. Finalmente, se muestra un "programa" representado en hojas de cálculo, donde al ingresar datos en celdas específicas se calculan automáticamente la consistencia y el vector propio para matrices desde 2x2 hasta 8x8, facilitando el trabajo con el proceso analíticojerárquico.

Autor/a: Aznar Bellver Jerónimo



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